Каждый член команды — стаж 5+ лет в SRE, Cloud или ML. Без джунов на проде. Без аутстафф-агентств. Все коммерческие проекты ведут только штатные инженеры.
До iTeam — Principal Engineer в финтех-компании из топ-3 РФ, отвечал за инфраструктуру обрабатывающую 12k RPS. До того — Yandex, команда хранилищ. CKAD, AWS Solutions Architect Pro.
Ведёт направление архитектурного дизайна и cloud-консалтинга. Контрибьютор в open-source: Karpenter, Helm.
Кандидат физ-мат наук. Запускал ML-платформы в Сбер AI, Авито, Wildberries. Специализация — feature stores, distributed training, model serving в production.
Спикер AI Journey, Highload, OpenTalks.AI. Автор учебного курса по MLOps в одной из топ-3 ИТ-школ РФ.
Эксперт по observability и incident response. Построила on-call процесс для платформы с 3 млн MAU в EdTech-стартапе (acquired в 2022). До того — Booking.com, команда мониторинга.
Сертификации: Prometheus Certified Associate, Google Cloud Professional Cloud DevOps Engineer.
До iTeam — solutions architect в одном из российских облачных провайдеров. Проектировал инфраструктуру для финансовых, телеком- и ритейл-клиентов. AWS / GCP / Yandex Cloud certified.
Контрибьютор в Terraform AWS provider и cdktf.
Все на полной занятости в iTeam, без подрядов на стороне. Минимум 1 senior на любой client engagement.
Команда — главный актив. Принципы найма, работы и развития, которые мы соблюдаем 7 лет.
Минимум 5 лет коммерческого опыта. Каждый кандидат проходит 4 этапа тех-собеседований и pair-programming.
На любом client engagement — выделенный senior-инженер с принятием технических решений и ответственностью.
Пятница — внутренние tech-talks, контрибьютинг в open-source, эксперименты. Это сохраняет качество.
Не ищем «специалистов по K8s», ищем инженеров, которые понимают, почему. Инструменты меняются, мышление — нет.
Открыты вакансии для Senior DevOps / SRE / ML Engineer. Удалённая работа, оплата в рублях или USDT, опционы.
Доступ к проектам